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艾銻知識 | 簡化復雜網絡的三種策略


2020-03-02 17:55 作者:艾銻無限 瀏覽量:


心聚力,決戰當下,讓三月成為值得記念的日子

 
 
 


 
如果二月份因為疫情在家,你沒有體驗到春風似剪刀的感覺。

那三月份很快就要來了,你會迎著小雨一邊走一邊唱著歌嗎?

在二月里你是怎樣度過的?你的企業復工了嗎?

這一個月留在你生命中有哪些難忘的記憶呢?

從二月三號開始,艾銻無限小伙伴就進入了自己的工作狀態:

有的人因為封城一直在家遠程為客戶提供服務,

有的人回到北京被隔離14天在自己住的地方給客戶提供服務,

有的人春節只休了7天假期就早早回到了北京,

有的人從未離開過北京人,所以他們才能在二月工作26天。

每一種選擇都是選擇,每一種人生都是人生。

我們期望回首2020年的時候,可以自豪的對自己說,

生命中的每一天,都是最好的一天,

感恩所有人,感恩一切的發生,感恩逝去的那些日子.

三月是一個全新的開始,送上一篇可以幫你解決技術難題的文章,讓你更好的投入全新的工作狀態:

艾銻知識 |簡化復雜網絡的三種策略

SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等創新技術可以使網絡做更多的事情,但也使其應用變得更加復雜。而采用軟件、機器學習和自動化等技術將會緩解這個問題。

 

 
隨著云計算時代到來,越來越多的企業需要滿足數字化轉型的需求,網絡也將需隨之發生變化。瞻博網絡公司首席執行官Rami Rahim日前在該公司年度行業分析師會議上表示,對于企業而言,網絡應用必須變得更加簡單。

在過去的五年中,網絡技術的創新比以往30年的創新還多。諸如SD-WAN、多云、Wi-Fi 6、5G、400 Gig以及邊緣計算之類的技術幾乎在每個領域都應運而生。盡管這些新興技術都能夠使網絡比以往做更多的事情,但它們的復雜性也在增加。

網絡工程師面臨著這樣一個嚴峻現實,即他們需要更快、更準確地工作以減少計劃外停機的任務。網絡必須變得更易于運行,這實際上需要供應商的更多工程設計。例如iPhone手機的使用就非常簡單,而為使其應用變得更加容易,蘋果公司為此進行大量的創新來掩蓋其潛在的復雜性。

如何簡化網絡

網絡服務供應商可以通過執行以下操作來幫助簡化網絡的復雜性:

(1)通過軟件簡化。“硬件無關緊要”這一理論已經偏離正軌。硬件當然很重要,尤其是對于網絡連接來說,在網絡中,深度包檢查、路由和其他功能之類的任務仍然最好在硬件中完成。但是,硬件的控制和管理應該在軟件中完成,因為它可以充當軟件包中基礎功能的抽象層。對于瞻博網絡公司而言,
Contrail Cloud及其軟件交付的SD-WAN提供了集中式軟件覆蓋,可以簡化操作。

(2)基于機器學習的操作。網絡生成大量數據,這些數據可用于操作環境。問題在于人類無法更快地分析數據以理解其含義,而機器卻可以。這是網絡專業人員愿意將某些控制權交給計算機的原因。采用機器學習技術,其目的不是代替人類,而是使他們更聰明、更快開展工作的工具。瞻博網絡公司于今年早些時候收購了Mist Systems,以便為Wi-Fi提供基于機器學習的操作,這是一個很好的起點,因為Wi-Fi疑難解答非常困難。隨著時間的推移,希望能將更好的利益將帶給企業。

(3)通過針對性的自動化實現基于意圖操作的愿景。網絡運營的長期目標類似于自動駕駛汽車,網絡可以運行并保護自身安全。但是,就像無人駕駛汽車一樣,這項技術還不成熟。在汽車工業中,有許多自動化功能,例如停車輔助和車道變更警報,可以使駕駛人員更安全地駕駛。同樣,網絡工程師可以通過使與運行網絡相關的許多日常任務實現自動化而受益,例如固件升級、操作系統修補,以及其他需要完成但沒有戰略意義的事情。

是否采用ASIC

如上所述,網絡硬件仍然很重要。網絡行業目前正在爭論像瞻博網絡這樣的公司是應該采用自己開發的芯片還是利用商業芯片。專家認為,在芯片供應商將新功能放入其芯片后,ASIC可以使廠商更快地將新功能推向市場,ASIC還使網絡設備制造商可以更好地控制產品路線圖。
但是,很多芯片供應商為大量用例提供芯片產品,這些用例可能很難在定制芯片中應用。此外,一些云計算提供商知道他們正在尋找的特定功能集,并指示他們想要類似基于Barefoot Tofino的交換機。在這種情況下,與定制芯片相比,商用芯片將會具有上市時間更快的優勢。但是,只要供應商對于如何利用硬件和軟件具有明確的路線圖和策略,這兩種方法都是可行的。

從歷史上看,瞻博網絡公司在使用定制芯片來取得競爭優勢方面做得很出色,但專家認為,買方不應回避其他的方法。相反,他們應該查看供應商路線圖,并選擇最能滿足其需求的路線圖。

當今的網絡并不缺乏創新,但是沒有簡單性的新特性和功能會給網絡造成破壞,并使情況變得更糟。而對IT項目的通用經驗法則之一是,其解決方案必須比原來的操作更簡單,而在網絡中通常不是這種情況。通過軟件、機器學習和自動化來簡化網絡,能夠使企業利用新功能而不會面臨復雜性帶來的風險。

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